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Audio in Text transkribieren: kostenlose KI-Transkription online

Audio kostenlos mit Whisper-KI in Text umwandeln. Laden Sie MP3, WAV, M4A oder Videos bis 100 MB hoch und erhalten Sie ein TXT-Transkript oder SRT und VTT.

Bereit, Ihr Audio zu transkribieren?

Laden Sie Ihre Datei hoch und erhalten Sie ein Texttranskript im TXT-, SRT- oder VTT-Format.

Jetzt Audio transkribieren

So transkribieren Sie Audio

Das Transkribieren von Audio in Text mit unserem KI-Tool erfolgt in drei Schritten. Keine Softwareinstallation, keine Kontoerstellung — alles läuft in Ihrem Browser.

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Audio hochladen

Ziehen Sie Ihre Audiodatei per Drag-and-Drop hinein oder klicken Sie, um sie auszuwählen. Unterstützt werden MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, WMA und Videodateien bis 100 MB.

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Einstellungen wählen

Wählen Sie Ihr Ausgabeformat (TXT, SRT oder VTT), legen Sie die Sprache fest oder nutzen Sie die automatische Erkennung, und wählen Sie den Modus Schnell oder Beste Qualität.

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Transkript erhalten

Die KI transkribiert die Sprache, zeigt die erkannte Sprache, die Dauer und die ersten Textzeilen an und stellt Ihnen die Datei zum Download bereit. Längere Aufnahmen dauern länger; ein Auftrag kann bis zu 10 Minuten laufen.

Der gesamte Vorgang findet auf unseren Servern statt — Ihr Browser lädt die Datei hoch, die KI transkribiert sie, und Sie erhalten das Ergebnis zurück. Es ist keine lokale Rechenleistung erforderlich, daher funktioniert es auf jedem Gerät, einschließlich Telefonen und Tablets.

Unterstützte Audioformate

Unser Transkriptionstool akzeptiert alle gängigen Audioformate. Hier erfahren Sie, was jedes Format ist und wann Sie ihm wahrscheinlich begegnen.

MP3

Komprimiert

Das gängigste Audioformat. MP3-Dateien sind kompakt und weit verbreitet für Musik, Podcasts, Sprachaufnahmen und heruntergeladenes Audio. Viele Diktier-Apps können in MP3 exportieren. Hervorragende Kompatibilität mit der Transkriptions-Engine.

WAV

Verlustfrei

Unkomprimiertes Audioformat für professionelle Aufnahmen. WAV-Dateien sind groß, bewahren aber jedes Detail der Originalaufnahme. Typisches Ausgabeformat von Audio-Interfaces, DAWs und professionellen Diktiergeräten. Beste Audioqualität für eine genaue Transkription.

FLAC

Verlustfrei

Verlustfrei komprimiertes Format — gleiche Qualität wie WAV bei etwa der halben Dateigröße. Beliebt bei Audiophilen und für Archivaufnahmen. FLAC-Dateien ermöglichen eine hervorragende Transkriptionsgenauigkeit, weil bei der Komprimierung keine Audiodaten verworfen werden.

OGG

Komprimiert

Offenes, komprimiertes Audioformat (meist mit dem Vorbis-Codec). Verbreitet in Spielen, Open-Source-Software und einigen Diktier-Apps. Bei gleicher Bitrate ähnliche Qualität wie MP3. Wird von der Transkriptions-Engine vollständig unterstützt.

M4A

Apple Audio

Apples Standard-Audioformat mit AAC-Komprimierung. iPhones, iPads und Macs erzeugen M4A-Dateien mit der App Sprachmemos, bei Bildschirmaufnahmen und mit anderen integrierten Werkzeugen. Bei gleicher Dateigröße etwas bessere Qualität als MP3. Unser Ratgeber erklärt, was eine M4A-Datei ist und wie sie mit AAC zusammenhängt.

AAC

Komprimiert

Advanced Audio Coding — der Codec in M4A-Containern. Wird auch eigenständig bei Streamingdiensten, in Aufzeichnungen von Videokonferenzen und von einigen Android-Diktier-Apps verwendet. Effizientere Komprimierung als MP3, hervorragende Transkriptionsergebnisse.

WMA

Komprimiert

Das Format Windows Media Audio von Microsoft. Findet sich in älteren Windows-Sprachaufnahmen, Diktiersoftware und alten Audioarchiven. Heute weniger verbreitet, wird aber weiterhin unterstützt. WMA-Dateien aus älteren Windows-Diktierprogrammen lassen sich ohne Konvertierung transkribieren.

Auch Videodateien: Sie können auch Videodateien (MP4, MKV, AVI, MOV, WebM) direkt hochladen. Das Tool extrahiert die Tonspur automatisch und transkribiert die Sprache — Sie müssen das Video nicht vorher in Audio umwandeln. Wie Sie daraus Untertitel machen, erfahren Sie in der Anleitung SRT- und VTT-Untertitel aus Videos erstellen.

Transkriptionsgenauigkeit

KI-Transkription ist nicht perfekt — das ist kein automatisches Tool. Wenn Sie wissen, was die Genauigkeit beeinflusst, erzielen Sie bessere Ergebnisse und haben realistische Erwartungen an Ihr Transkript. Für aufgezeichnete Gespräche zwischen zwei oder mehr Personen lesen Sie, wie Sie ein Interview mit KI transkribieren.

Wie viele Wörter korrekt erkannt werden, hängt vor allem von der Aufnahme ab, nicht vom Tool. Diese Faktoren spielen die größte Rolle:

  • Audioqualität. Dies ist der mit Abstand wichtigste Faktor. Eine Aufnahme mit einem ordentlichen Mikrofon in einem ruhigen Raum wird nahezu perfekt transkribiert. Eine Aufnahme von einem Telefon, das während eines lauten Meetings auf dem Tisch liegt, enthält deutlich mehr Fehler. Je sauberer das Audiosignal bei der KI ankommt, desto besser das Ergebnis.
  • Hintergrundgeräusche. Musik, Verkehr, Brummen der Klimaanlage, Tastaturgeräusche und andere Umgebungsgeräusche konkurrieren mit der Sprache um die Aufmerksamkeit der KI. Konstante leise Hintergrundgeräusche (wie ein Ventilator) werden recht gut verarbeitet. Intermittierende laute Geräusche (knallende Türen, klingelnde Telefone) verursachen mehr Fehler, weil die KI das Geräusch als Sprache fehlinterpretieren oder Wörter, die sich mit dem Geräusch überlappen, übersehen kann.
  • Anzahl der Sprecher. Ein einzelner Sprecher ist der einfachste Fall für die KI-Transkription. Wenn mehrere Personen sprechen — insbesondere wenn sie einander unterbrechen oder überlappen — sinkt die Genauigkeit. Die KI trennt derzeit keine Sprecher nach Identität (keine Sprechertrennung), sodass alle Sprache als ein einziger kontinuierlicher Strom transkribiert wird.
  • Akzente und Sprechmuster. Das Whisper-KI-Modell ist auf einem vielfältigen Datensatz trainiert, der viele englische Akzente (amerikanisch, britisch, australisch, indisch usw.) und viele Sprachen abdeckt. Sehr starke regionale Akzente, schnelles Sprechen, Nuscheln oder starke Verwendung von Slang und Jargon verringern jedoch die Genauigkeit im Vergleich zu klarer, standardmäßiger Aussprache.
  • Fachvokabular. Domänenspezifische Begriffe — medizinische Terminologie, juristischer Jargon, Markennamen, Akronyme — können phonetisch statt korrekt transkribiert werden, wenn sie in den Trainingsdaten nicht gut vertreten waren. Möglicherweise müssen Sie Fachbegriffe in der Ausgabe manuell korrigieren.
  • Aufnahmedistanz. Ein Ansteck-Lavaliermikrofon erfasst Sprache deutlich klarer als ein Telefon, das auf der anderen Seite des Raums liegt. Je weiter der Sprecher vom Mikrofon entfernt ist, desto geringer ist das Signal-Rausch-Verhältnis, und desto mehr muss die KI unklare Wörter erraten.

Anwendungsfälle für Audiotranskription

Audiotranskription spart Stunden manueller Tipparbeit. Hier sind die häufigsten Szenarien, in denen das Umwandeln von Audio in Text echten Nutzen bringt.

  • Meeting-Aufzeichnungen. Zeichnen Sie Ihre Team-Meetings (Zoom, Teams, Google Meet) auf und transkribieren Sie sie anschließend. Ein Texttranskript ist durchsuchbar, überfliegbar und leicht an Personen weiterzugeben, die das Meeting verpasst haben. Extrahieren Sie Aufgaben und Entscheidungen, ohne die komplette Aufnahme erneut anzuhören.
  • Vorlesungen und Kurse. Studierende können Vorlesungen aufzeichnen und Transkripte für Lernnotizen erstellen. Ein Transkript ermöglicht es Ihnen, nach bestimmten Themen zu suchen, Schlüsselkonzepte hervorzuheben und den Stoff im eigenen Tempo zu wiederholen, statt eine 90-minütige Aufnahme erneut abzuspielen, um eine Erklärung zu finden.
  • Sprachnotizen und Brainstorming. Viele Menschen denken schneller, als sie tippen. Nehmen Sie Ihre Ideen als Sprachnotizen auf und transkribieren Sie sie dann in Text, den Sie organisieren, bearbeiten und teilen können. Besonders nützlich für Autoren, Content-Creator und alle, die unterwegs Ideen festhalten.
  • Telefonate und Kundensupport. Transkribieren Sie aufgezeichnete Telefongespräche für Compliance-Dokumentation, Qualitätssicherung oder persönliche Referenz. Callcenter-Teams nutzen Transkription, um Kundeninteraktionen zu analysieren, häufige Fragen zu identifizieren und Support-Mitarbeitende zu schulen.
  • Diktat und Schreiben. Diktieren Sie Artikel, Berichte, E-Mails oder kreative Texte in ein Sprachaufnahmegerät und transkribieren Sie das Audio dann in bearbeitbaren Text. Für viele Menschen schneller als Tippen, besonders bei ersten Entwürfen, wo Geschwindigkeit wichtiger ist als Perfektion.
  • Podcast- und Videoinhalte. Transkribieren Sie Podcast-Episoden oder Video-Soundtracks, um Shownotes, Blogbeiträge oder durchsuchbare Archive zu erstellen. Transkripte verbessern außerdem die SEO für Audio- und Videoinhalte, weil sie Suchmaschinen Text zum Indexieren liefern.

Modus Schnell vs. Beste Qualität

Das Tool bietet zwei Qualitätsmodi: Schnell und Beste Qualität. Beide führen das Spracherkennungsmodell Whisper von OpenAI auf unseren Servern aus und erzeugen dieselben Ausgabeformate.

Modus Schnell (Whisper base)

Die Standardeinstellung. Sie verwendet das Whisper-Modell base (74 Millionen Parameter) und ist der richtige Ausgangspunkt für:

  • Klare, hochwertige Aufnahmen mit einem Sprecher
  • Schnelle Entwürfe, die Sie ohnehin überarbeiten
  • Lange Aufnahmen, bei denen die Verarbeitungszeit zählt
  • Gängige Akzente in gut aufgenommener Umgebung

Modus Beste Qualität

Gedacht für Aufnahmen, bei denen Genauigkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit. Probieren Sie ihn bei:

  • Interviews und Vorlesungen, die Sie zitieren möchten
  • Sprechern mit starkem Akzent oder schnellem Sprechtempo
  • Aufnahmen mit Hintergrundgeräuschen
  • Nicht englischsprachigem Audio

Beginnen Sie mit dem Modus Schnell. Enthält das Transkript viele Fehler, bringt meist eine sauberere Aufnahme die größte Verbesserung, ebenso die Auswahl der gesprochenen Sprache statt der automatischen Erkennung. Prüfen Sie Namen, Zahlen und Fachbegriffe immer von Hand.

Sprachen: Wählen Sie eine von 15 Sprachen aus dem Menü (Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Russisch, Ukrainisch, Japanisch, Koreanisch, Chinesisch, Arabisch und Türkisch) oder belassen Sie die Einstellung auf automatischer Erkennung. Wenn die automatische Erkennung die falsche Sprache wählt, legen Sie die Sprache manuell fest und verarbeiten Sie die Datei erneut.

Weitere kostenlose Möglichkeiten, Audio in Text umzuwandeln

Einige Apps, die Sie vielleicht schon nutzen, können Sprache in Text umwandeln. Der Haken: Meist hören sie nur über ein Live-Mikrofon zu oder setzen ein Abonnement voraus.

Microsoft Word für das Web

Abonnenten von Microsoft 365 können Word im Browser öffnen und über Start → Diktieren → Transkribieren eine Aufnahme hochladen. Word fügt Zeitstempel und Sprecherbezeichnungen hinzu. Verfügbarkeit und monatliches Upload-Kontingent hängen von Ihrem Abo ab.

Spracheingabe in Google Docs

Tools → Spracheingabe in Chrome schreibt mit, was das Mikrofon hört. Eine Audiodatei kann die Funktion nicht öffnen; Sie müssten die Aufnahme also laut neben dem Mikrofon abspielen und in Echtzeit warten.

Whisper auf dem eigenen Computer

Das Whisper-Modell von OpenAI ist Open Source. Wenn Sie mit der Kommandozeile vertraut sind, installieren Sie es und führen whisper recording.mp3 --model base --output_format txt aus. Das ist kostenlos, Einrichtung und Geschwindigkeit hängen aber von Ihrem Rechner ab.

Methode Datei hochladen Zeitstempel Kosten
CleverUtils (dieses Tool) Ja, bis 100 MB In SRT und VTT Kostenlos, ohne Anmeldung
Word für das Web Ja Ja Microsoft-365-Abo
Spracheingabe in Google Docs Nein, nur Live-Mikrofon Nein Kostenlos
Whisper auf dem eigenen Computer Ja Ja Kostenlos, erfordert Einrichtung

Transkribieren Sie Ihr Audio jetzt

Laden Sie eine Audio- oder Videodatei hoch und erhalten Sie ein KI-generiertes Texttranskript.

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Häufig gestellte Fragen

Das hängt vor allem von der Aufnahme ab. Ein klar sprechender Sprecher nah am Mikrofon in einem ruhigen Raum ergibt das sauberste Transkript. Lärm, Musik, durcheinander sprechende Personen, starke Akzente und Fachjargon führen zu mehr Fehlern. Lesen Sie Namen, Zahlen und Fachbegriffe immer Korrektur, bevor Sie den Text verwenden.
Sie können MP3-, WAV-, FLAC-, OGG-, M4A-, AAC- und WMA-Audiodateien transkribieren. Videodateien (MP4, MKV, AVI, MOV, WebM) werden ebenfalls unterstützt — das Tool extrahiert die Tonspur automatisch. Die maximale Dateigröße beträgt 100 MB.
Ja, innerhalb von zwei Grenzen: Die Datei darf höchstens 100 MB groß sein, und die Transkription muss innerhalb von 10 Minuten abgeschlossen sein. Eine einstündige Vorlesung als MP3 mit 128 kbps ist etwa 57,6 MB groß (128.000 Bit × 3.600 s ÷ 8) und passt damit. Wenn bei einer sehr langen Datei das Zeitlimit überschritten wird, teilen Sie sie in mehrere Teile auf und transkribieren Sie jeden einzeln.
Schnell ist die Standardeinstellung und eignet sich für die meisten klaren Aufnahmen. Beste Qualität ist für schwieriges Audio gedacht, etwa Interviews, Vorlesungen und laute Räume. Beide nutzen das Spracherkennungsmodell Whisper und liefern dieselben Ausgabeformate: TXT, SRT und VTT.
Das hängt vom gewählten Ausgabeformat ab. Reiner Text (TXT) liefert das Transkript ohne Zeitstempel. Die Formate SRT und VTT enthalten genaue Zeitstempel für jedes Segment und eignen sich daher als Untertitel oder zur Navigation in langen Aufnahmen. Wählen Sie SRT oder VTT, wenn Sie wissen müssen, wann welcher Teil des Audios gesprochen wurde.
Nein. Ihre hochgeladene Audiodatei und das Transkriptionsergebnis werden innerhalb von 2 Stunden automatisch von unseren Servern gelöscht. Alle Uploads erfolgen verschlüsselt über HTTPS (256-Bit-SSL). Wir hören Ihr Audio nicht an, geben es nicht weiter und nutzen es ausschließlich zur Erstellung Ihres Transkripts. Ein Konto oder eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Öffnen Sie das Tool Sprache zu Text, laden Sie die Aufnahme hoch (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, WMA oder eine Videodatei bis 100 MB), wählen Sie TXT, SRT oder VTT und laden Sie das Ergebnis herunter. Es gibt keine Anmeldung und keine Gebühr pro Minute.
Nicht direkt. Die Spracheingabe in Google Docs hört nur über ein Live-Mikrofon in Chrome zu und kann daher keine MP3- oder M4A-Datei öffnen. Transkribieren Sie die Datei stattdessen mit einem Upload-Tool und fügen Sie das TXT-Ergebnis in Ihr Dokument ein.

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