Skip to main content

Audio naar tekst transcriberen: gratis AI-transcriptie online

Zet audio gratis om in tekst met Whisper AI. Upload MP3, WAV, M4A of video tot 100 MB en download een TXT-transcriptie of SRT- en VTT-bestanden met tijdcodes.

Klaar om je audio te transcriberen?

Upload je bestand en krijg een teksttranscriptie in TXT-, SRT- of VTT-formaat.

Audio nu transcriberen

Hoe je audio transcribeert

Audio naar tekst transcriberen met onze AI-tool gaat in drie stappen. Geen software-installatie, geen account aanmaken — alles draait in je browser.

1

Upload je audio

Sleep je audiobestand of klik om te bladeren. Ondersteunt MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, WMA en videobestanden tot 100 MB.

2

Kies instellingen

Selecteer het uitvoerformaat (TXT, SRT of VTT), kies de taal of gebruik automatische detectie en kies de modus Snel of Beste kwaliteit.

3

Ontvang je transcriptie

De AI transcribeert de spraak, toont de herkende taal, de duur en de eerste regels tekst, en geeft je het bestand om te downloaden. Langere opnamen duren langer; één taak kan maximaal 10 minuten lopen.

Het hele proces gebeurt op onze servers — je browser uploadt het bestand, de AI transcribeert het en je krijgt het resultaat terug. Er is geen lokale rekenkracht nodig, dus het werkt op elk apparaat, inclusief telefoons en tablets.

Ondersteunde audioformaten

Onze transcriptietool accepteert alle belangrijke audioformaten. Hier lees je wat elk formaat is en wanneer je het waarschijnlijk tegenkomt.

MP3

Gecomprimeerd

Het meest voorkomende audioformaat. MP3-bestanden zijn compact en worden veel gebruikt voor muziek, podcasts, spraakopnamen en gedownloade audio. Veel dictafoon-apps kunnen ernaar exporteren. Uitstekende compatibiliteit met de transcriptie-engine.

WAV

Lossless

Ongecomprimeerd audioformaat dat wordt gebruikt in professionele opnamen. WAV-bestanden zijn groot, maar behouden elk detail van de originele opname. Gangbare uitvoer van audio-interfaces, DAW's en professionele dicteerapparatuur. De beste audiokwaliteit voor transcriptienauwkeurigheid.

FLAC

Lossless

Lossless gecomprimeerd formaat — dezelfde kwaliteit als WAV maar ongeveer de helft van de bestandsgrootte. Wordt gebruikt door audiofielen en voor archiefopnamen. FLAC-bestanden leveren een uitstekende transcriptienauwkeurigheid omdat er tijdens de compressie geen audiogegevens verloren gaan.

OGG

Gecomprimeerd

Open source gecomprimeerd audioformaat (meestal de Vorbis-codec). Komt voor in games, open source-software en sommige spraakopname-apps. Vergelijkbare kwaliteit met MP3 bij dezelfde bitrate. Volledig ondersteund door de transcriptie-engine.

M4A

Apple-audio

Het standaardaudioformaat van Apple met AAC-compressie. iPhones, iPads en Macs produceren M4A-bestanden via de Spraakmemo's-app, schermopnamen en andere ingebouwde tools. Iets betere kwaliteit dan MP3 bij dezelfde bestandsgrootte. Onze gids legt uit wat een M4A-bestand is en hoe het zich verhoudt tot AAC.

AAC

Gecomprimeerd

Advanced Audio Coding — de codec binnen M4A-containers. Wordt ook op zichzelf gebruikt in streamingdiensten, opnamen van videoconferenties en sommige Android-dictafoons. Betere compressie-efficiëntie dan MP3, uitstekende transcriptieresultaten.

WMA

Gecomprimeerd

Het Windows Media Audio-formaat van Microsoft. Komt voor in oudere Windows-spraakopnamen, dicteersoftware en oude audioarchieven. Tegenwoordig minder gangbaar, maar nog steeds ondersteund. Als je WMA-bestanden hebt van oudere Windows-dicteertools, worden ze zonder conversie getranscribeerd.

Ook videobestanden: je kunt videobestanden (MP4, MKV, AVI, MOV, WebM) ook rechtstreeks uploaden. De tool haalt automatisch het audiospoor eruit en transcribeert de spraak — je hoeft video niet eerst naar audio om te zetten. Wil je van die spraak ondertitels maken, lees dan hoe je SRT- en VTT-ondertitels uit een video genereert.

Transcriptienauwkeurigheid

AI-transcriptie is niet perfect — geen enkel geautomatiseerd hulpmiddel is dat. Begrijpen wat de nauwkeurigheid beïnvloedt, helpt je de beste resultaten te behalen en realistische verwachtingen over je transcriptie te hebben. Voor opgenomen gesprekken tussen twee of meer mensen lees je hoe je een interview transcribeert met AI.

Hoeveel woorden goed worden herkend, hangt vooral af van de opname en niet van de tool. Deze factoren tellen het zwaarst:

  • Audiokwaliteit. Dit is veruit de belangrijkste factor. Een opname gemaakt met een fatsoenlijke microfoon in een rustige ruimte wordt vrijwel perfect getranscribeerd. Een opname van een telefoon op tafel tijdens een rumoerige vergadering bevat aanzienlijk meer fouten. Hoe schoner het audiosignaal dat de AI bereikt, hoe beter de uitvoer.
  • Achtergrondgeluid. Muziek, verkeer, geruis van airconditioning, typgeluiden en andere omgevingsgeluiden concurreren met spraak om de aandacht van de AI. Constant laag achtergrondgeluid (zoals een ventilator) wordt redelijk goed afgehandeld. Onregelmatige harde geluiden (dichtslaande deuren, rinkelende telefoons) veroorzaken meer fouten omdat de AI het geluid als spraak kan misinterpreteren of woorden kan missen die met het geluid overlappen.
  • Aantal sprekers. Eén spreker is het eenvoudigste geval voor AI-transcriptie. Wanneer meerdere mensen praten — vooral als ze elkaar onderbreken of overlappen — neemt de nauwkeurigheid af. De AI scheidt sprekers momenteel niet op identiteit (geen sprekerdiarisatie), dus alle spraak wordt als één doorlopende stroom getranscribeerd.
  • Accenten en spraakpatronen. Het Whisper AI-model is getraind op een diverse dataset met veel Engelse accenten (Amerikaans, Brits, Australisch, Indiaas enz.) en veel talen. Zeer sterke regionale accenten, snel spreken, binnensmonds praten of intensief gebruik van slang en jargon zullen de nauwkeurigheid echter verminderen ten opzichte van een heldere, standaarduitspraak.
  • Vakjargon. Domeinspecifieke termen — medische terminologie, juridisch jargon, merknamen, afkortingen — kunnen fonetisch worden getranscribeerd in plaats van correct als ze niet goed in de trainingsgegevens voorkwamen. Mogelijk moet je vakterminologie in de uitvoer handmatig corrigeren.
  • Opname-afstand. Een revers-microfoon vangt spraak veel helderder op dan een telefoon aan de andere kant van de kamer. Hoe verder de spreker van de microfoon is, hoe lager de signaal-ruisverhouding en hoe meer de AI moet gissen naar onduidelijke woorden.

Gebruiksscenario's voor audiotranscriptie

Audiotranscriptie bespaart uren handmatig typen. Dit zijn de meest voorkomende scenario's waarin audio naar tekst omzetten echte waarde oplevert.

  • Vergaderopnamen. Neem je teamvergaderingen (Zoom, Teams, Google Meet) op en transcribeer ze daarna. Een teksttranscriptie is doorzoekbaar, snel te overzien en makkelijk te delen met afwezigen. Haal actiepunten en beslissingen eruit zonder de hele opname opnieuw te beluisteren.
  • Colleges en lessen. Studenten kunnen colleges opnemen en transcripties maken voor hun aantekeningen. Met een transcriptie kun je zoeken naar specifieke onderwerpen, kernbegrippen markeren en de stof op je eigen tempo doornemen in plaats van een opname van 90 minuten opnieuw af te spelen om één uitleg te vinden.
  • Spraakmemo's en brainstormen. Veel mensen denken sneller dan ze typen. Neem je ideeën op als spraakmemo's en transcribeer ze daarna naar tekst die je kunt ordenen, bewerken en delen. Vooral handig voor schrijvers, contentmakers en iedereen die onderweg ideeën vastlegt.
  • Telefoongesprekken en klantenservice. Transcribeer opgenomen telefoongesprekken voor compliance, kwaliteitsborging of persoonlijke referentie. Callcenterteams gebruiken transcripties om klantinteracties te analyseren, veelvoorkomende vragen te signaleren en agents te trainen.
  • Dicteren en schrijven. Dicteer artikelen, rapporten, e-mails of creatieve teksten in een dictafoon en transcribeer de audio daarna naar bewerkbare tekst. Voor veel mensen sneller dan typen, vooral voor eerste versies waar snelheid belangrijker is dan perfectie.
  • Podcast- en videocontent. Transcribeer podcastafleveringen of videosoundtracks om shownotes, blogposts of doorzoekbare archieven te maken. Transcripties verbeteren ook de SEO van audio- en videocontent doordat zoekmachines tekst kunnen indexeren.

Snelle modus vs Beste kwaliteit

De tool biedt twee kwaliteitsmodi, Snel en Beste. Beide draaien het spraakherkenningsmodel Whisper van OpenAI op onze servers en leveren dezelfde uitvoerformaten.

Snelle modus (Whisper base)

De standaardinstelling. Deze gebruikt het Whisper-model base (74 miljoen parameters) en is het juiste startpunt voor:

  • Heldere, hoogwaardige opnamen met één spreker
  • Snelle concepten die je later bewerkt
  • Lange opnamen waar verwerkingstijd belangrijk is
  • Standaardaccenten in goed opgenomen omgevingen

Modus Beste kwaliteit

Bedoeld voor opnamen waarbij nauwkeurigheid belangrijker is dan snelheid. Probeer deze modus bij:

  • Interviews en colleges die je wilt citeren
  • Sprekers met een sterk accent of die snel praten
  • Opnamen met achtergrondgeluid
  • Niet-Engelstalige audio

Begin met de Snelle modus. Bevat de transcriptie veel fouten, dan levert een schonere opname de grootste verbetering op, net als het kiezen van de gesproken taal in plaats van Automatisch detecteren. Controleer namen, getallen en vakjargon altijd met de hand.

Talen: kies een van de 15 talen in het menu (Engels, Spaans, Frans, Duits, Portugees, Italiaans, Nederlands, Pools, Russisch, Oekraïens, Japans, Koreaans, Chinees, Arabisch en Turks) of laat het op Automatisch detecteren staan. Kiest de automatische detectie de verkeerde taal, selecteer die dan handmatig en verwerk het bestand opnieuw.

Andere gratis manieren om audio naar tekst om te zetten

Sommige apps die je misschien al gebruikt, kunnen spraak omzetten in tekst. Het addertje is meestal dat ze alleen naar een live microfoon luisteren of een abonnement vereisen.

Microsoft Word voor het web

Abonnees van Microsoft 365 kunnen Word in een browser openen en via Start → Dicteren → Transcriberen een opname uploaden. Word voegt timestamps en sprekerlabels toe. Beschikbaarheid en het aantal uploadminuten per maand hangen af van je abonnement.

Spraakgestuurd typen in Google Docs

Extra → Spraakgestuurd typen in Chrome typt wat de microfoon hoort. Het kan geen audiobestand openen, dus je zou de opname hardop naast de microfoon moeten afspelen en in realtime moeten wachten.

Whisper op je eigen computer

Het Whisper-model van OpenAI is open source. Werk je graag met de opdrachtregel, installeer het dan en voer whisper recording.mp3 --model base --output_format txt uit. Het is gratis, maar de installatie en snelheid hangen af van je computer.

Methode Bestand uploaden Timestamps Kosten
CleverUtils (deze tool) Ja, tot 100 MB In SRT en VTT Gratis, zonder registratie
Word voor het web Ja Ja Microsoft 365-abonnement
Spraakgestuurd typen in Google Docs Nee, alleen live microfoon Nee Gratis
Whisper op je computer Ja Ja Gratis, installatie nodig

Transcribeer je audio nu

Upload een audio- of videobestand en krijg een door AI gegenereerde teksttranscriptie.

Audio nu transcriberen

Veelgestelde vragen

Dat hangt vooral af van de opname. Eén duidelijke spreker dicht bij de microfoon in een stille ruimte geeft de schoonste transcriptie. Lawaai, muziek, door elkaar praten, sterke accenten en vakjargon zorgen voor meer fouten. Lees namen, getallen en technische termen altijd na voordat je de tekst gebruikt.
Je kunt MP3-, WAV-, FLAC-, OGG-, M4A-, AAC- en WMA-audiobestanden transcriberen. Videobestanden (MP4, MKV, AVI, MOV, WebM) worden ook ondersteund — de tool haalt het audiospoor automatisch uit het bestand. De maximale bestandsgrootte is 100 MB.
Ja, binnen twee grenzen: het bestand mag maximaal 100 MB zijn en de transcriptie moet binnen 10 minuten klaar zijn. Een college van 1 uur opgeslagen als MP3 van 128 kbps is ongeveer 57,6 MB (128.000 bits × 3.600 s ÷ 8), dus dat past. Loopt een zeer lang bestand vast op de tijdslimiet, splits het dan in delen en transcribeer elk deel apart.
Snel is de standaard en past bij de meeste heldere opnamen. Beste is bedoeld voor lastige audio zoals interviews, colleges en rumoerige ruimtes. Beide gebruiken het spraakherkenningsmodel Whisper en leveren dezelfde uitvoerformaten: TXT, SRT en VTT.
Dat hangt af van het gekozen uitvoerformaat. Platte tekst (TXT) geeft je de transcriptie zonder timestamps. De formaten SRT en VTT bevatten precieze timestamps voor elk segment, wat handig is als ondertiteling of om door lange opnamen te navigeren. Kies SRT of VTT als je wilt weten wanneer elk deel van de audio is uitgesproken.
Nee. Je geüploade audiobestand en het transcriptieresultaat worden automatisch binnen 2 uur van onze servers verwijderd. Alle uploads gebruiken versleutelde HTTPS (256-bits SSL). We beluisteren, delen of gebruiken je audio niet voor andere doeleinden dan het genereren van je transcriptie. Er is geen account of registratie nodig.
Open de tool Speech to Text, upload de opname (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, WMA of een videobestand tot 100 MB), kies TXT, SRT of VTT en download het resultaat. Je hoeft je niet te registreren en betaalt niets per minuut.
Niet rechtstreeks. Spraakgestuurd typen in Google Docs luistert alleen naar een live microfoon in Chrome, dus het kan geen MP3- of M4A-bestand openen. Transcribeer het bestand in plaats daarvan met een uploadtool en plak het TXT-resultaat in je document.

Meer Speech naar Text-handleidingen

Gratis audio-naar-tekstconverter: MP3, WAV & M4A naar tekst
Gratis audio-naar-tekstconverter: upload een MP3, WAV, M4A, FLAC of video tot 100 MB en krijg een TXT-transcriptie of...
Gratis AI-ondertitelgenerator: SRT en VTT uit video
Gratis AI-ondertitelgenerator: upload een MP4-, MOV-, MKV-, AVI- of WebM-video tot 100 MB en download getimede SRT- o...
Een interview transcriberen: snel en gratis met AI
Zo transcribeer je een interview: neem schone audio op, laat gratis AI spraak naar tekst omzetten, voeg sprekerlabels...
Podcastafleveringen gratis naar tekst transcriberen met AI
Transcribeer podcastafleveringen gratis naar tekst. Upload een MP3 of M4A tot 100 MB en krijg een TXT-transcriptie vo...
Terug naar Speech to Text

Functie aanvragen

0 / 2000