Come trascrivere un audio
Trascrivere audio in testo con il nostro strumento IA richiede tre passaggi. Niente installazione di software, niente creazione di account — tutto funziona nel browser.
Carica il tuo audio
Trascina e rilascia il file audio o clicca per sfogliare. Supporta MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, WMA e file video fino a 100 MB.
Scegli le impostazioni
Seleziona il formato di output (TXT, SRT o VTT), scegli la lingua o usa il riconoscimento automatico e opta per la modalità Veloce o Qualità migliore.
Ottieni la trascrizione
L'IA trascrive il parlato, mostra la lingua rilevata, la durata e le prime righe del testo, e ti fornisce il file da scaricare. Le registrazioni più lunghe richiedono più tempo; ogni elaborazione può durare fino a 10 minuti.
L'intero processo avviene sui nostri server — il browser carica il file, l'IA lo trascrive e ricevi il risultato. Non serve potenza di calcolo locale, quindi funziona su qualsiasi dispositivo, compresi telefoni e tablet.
Formati audio supportati
Il nostro strumento di trascrizione accetta tutti i principali formati audio. Ecco cos'è ciascun formato e quando è probabile incontrarlo.
MP3
CompressoIl formato audio più diffuso. I file MP3 sono compatti e ampiamente utilizzati per musica, podcast, registrazioni vocali e audio scaricato. Molte app di registrazione vocale possono esportare in questo formato. Ottima compatibilità con il motore di trascrizione.
WAV
LosslessFormato audio non compresso utilizzato nelle registrazioni professionali. I file WAV sono grandi ma conservano ogni dettaglio della registrazione originale. Output tipico di interfacce audio, DAW e apparecchi di dettatura professionale. La migliore qualità audio per l'accuratezza della trascrizione.
FLAC
LosslessFormato compresso senza perdita di qualità — stessa qualità del WAV ma circa la metà della dimensione. Usato da audiofili e per registrazioni d'archivio. I file FLAC offrono un'ottima accuratezza di trascrizione perché nessun dato audio viene scartato durante la compressione.
OGG
CompressoFormato audio compresso open source (di solito codec Vorbis). Comune nei videogiochi, nel software open source e in alcune app di registrazione vocale. Qualità simile a MP3 a parità di bitrate. Completamente supportato dal motore di trascrizione.
M4A
Audio AppleFormato audio predefinito di Apple che utilizza la compressione AAC. iPhone, iPad e Mac producono file M4A dall'app Memo Vocali, dalle registrazioni dello schermo e da altri strumenti integrati. Qualità leggermente superiore a MP3 a parità di dimensioni del file. La nostra guida spiega che cos'è un file M4A e che rapporto ha con l'AAC.
AAC
CompressoAdvanced Audio Coding — il codec all'interno dei contenitori M4A. Usato anche autonomamente nei servizi di streaming, nelle registrazioni di videoconferenze e in alcuni registratori vocali Android. Migliore efficienza di compressione rispetto a MP3, ottimi risultati di trascrizione.
WMA
CompressoFormato Windows Media Audio di Microsoft. Si trova in vecchie registrazioni vocali Windows, software di dettatura e archivi audio datati. Meno comune oggi ma ancora supportato. Se hai file WMA provenienti da vecchi strumenti di dettatura Windows, verranno trascritti senza conversione.
Anche i file video: puoi caricare direttamente anche file video (MP4, MKV, AVI, MOV, WebM). Lo strumento estrae automaticamente la traccia audio e trascrive il parlato — non occorre convertire prima il video in audio. Per trasformare quel parlato in didascalie, scopri come generare sottotitoli SRT e VTT da un video.
Accuratezza della trascrizione
La trascrizione IA non è perfetta — nessuno strumento automatizzato lo è. Capire cosa influisce sull'accuratezza ti aiuta a ottenere i migliori risultati e a impostare aspettative realistiche sulla trascrizione. Per conversazioni registrate tra due o più persone, scopri come trascrivere un'intervista con l'IA.
Quante parole risultano corrette dipende soprattutto dalla registrazione, non dallo strumento. Questi sono i fattori che contano di più:
- Qualità dell'audio. È di gran lunga il fattore più importante. Una registrazione fatta con un microfono decente in una stanza silenziosa verrà trascritta quasi alla perfezione. Una registrazione da un telefono appoggiato su un tavolo durante una riunione rumorosa conterrà molti più errori. Più pulito è il segnale audio che arriva all'IA, migliore è il risultato.
- Rumore di fondo. Musica, traffico, ronzio del condizionatore, battitura sulla tastiera e altri suoni ambientali competono con il parlato per l'attenzione dell'IA. Un rumore di fondo costante e basso (come una ventola) viene gestito abbastanza bene. Rumori forti intermittenti (porte che sbattono, telefoni che squillano) causano più errori perché l'IA può interpretare il rumore come parlato o perdere parole che si sovrappongono al rumore.
- Numero di interlocutori. Un singolo interlocutore è il caso più semplice per la trascrizione IA. Quando parlano più persone — soprattutto se si interrompono o si sovrappongono — l'accuratezza cala. Attualmente l'IA non separa gli interlocutori per identità (nessuna diarizzazione), quindi tutto il parlato viene trascritto come un unico flusso continuo.
- Accenti e pattern del parlato. Il modello IA Whisper è addestrato su un dataset diversificato che copre molti accenti inglesi (americano, britannico, australiano, indiano, ecc.) e molte lingue. Tuttavia, accenti regionali molto marcati, parlato veloce, borbottii o uso massiccio di slang e gergo ridurranno l'accuratezza rispetto a una pronuncia chiara e standard.
- Vocabolario tecnico. Termini specialistici — terminologia medica, gergo legale, nomi di marchi, acronimi — possono essere trascritti foneticamente anziché correttamente se non erano ben rappresentati nei dati di addestramento. Potrebbe essere necessario correggere manualmente i termini specialistici nell'output.
- Distanza di registrazione. Un microfono lavalier ad aggancio cattura il parlato molto più chiaramente di un telefono posato dall'altra parte della stanza. Più l'interlocutore è lontano dal microfono, minore è il rapporto segnale/rumore, e più l'IA deve tirare a indovinare sulle parole poco chiare.
Casi d'uso della trascrizione audio
La trascrizione audio fa risparmiare ore di digitazione manuale. Ecco gli scenari più comuni in cui convertire audio in testo offre un reale valore.
- Registrazioni di riunioni. Registra le riunioni del team (Zoom, Teams, Google Meet) e poi trascrivile. Una trascrizione testuale è ricercabile, scorribile e facile da condividere con chi ha perso la riunione. Estrai azioni e decisioni senza riascoltare l'intera registrazione.
- Lezioni e corsi. Gli studenti possono registrare le lezioni e generare trascrizioni per gli appunti di studio. Una trascrizione consente di cercare argomenti specifici, evidenziare concetti chiave e ripassare il materiale al proprio ritmo, invece di riascoltare una registrazione di 90 minuti per trovare una spiegazione.
- Memo vocali e brainstorming. Molte persone pensano più velocemente di quanto digitino. Registra le idee come memo vocali, quindi trascrivili in testo che puoi organizzare, modificare e condividere. Particolarmente utile per scrittori, creatori di contenuti e chiunque catturi idee in movimento.
- Telefonate e supporto clienti. Trascrivi le conversazioni telefoniche registrate per i registri di conformità, il controllo qualità o come riferimento personale. I team dei call center usano la trascrizione per analizzare le interazioni con i clienti, identificare le domande ricorrenti e formare gli operatori.
- Dettatura e scrittura. Detta articoli, report, e-mail o testi creativi in un registratore vocale e poi trascrivi l'audio in testo modificabile. Più veloce della digitazione per molte persone, soprattutto nelle prime stesure in cui la velocità conta più della perfezione.
- Contenuti podcast e video. Trascrivi episodi di podcast o colonne sonore video per creare note dell'episodio, articoli di blog o archivi ricercabili. Le trascrizioni migliorano anche la SEO dei contenuti audio e video, fornendo ai motori di ricerca testo da indicizzare.
Modalità Veloce vs Qualità migliore
Lo strumento offre due modalità di qualità, Veloce e Qualità migliore. Entrambe eseguono sui nostri server il modello di riconoscimento vocale Whisper di OpenAI e producono gli stessi formati di output.
Modalità Veloce (Whisper base)
L'impostazione predefinita. Usa il modello Whisper base (74 milioni di parametri) ed è il punto di partenza giusto per:
- Registrazioni chiare e di alta qualità con un solo interlocutore
- Bozze rapide che poi modificherai
- Registrazioni lunghe in cui il tempo di elaborazione conta
- Accenti standard in ambienti ben registrati
Modalità Qualità migliore
Pensata per le registrazioni in cui l'accuratezza conta più della velocità. Provala con:
- Interviste e lezioni che intendi citare
- Interlocutori con accento marcato o che parlano velocemente
- Registrazioni con rumore di fondo
- Audio in lingue diverse dall'inglese
Inizia con la modalità Veloce. Se la trascrizione contiene molti errori, il miglioramento maggiore arriva di solito da una registrazione più pulita e dalla selezione della lingua parlata al posto del rilevamento automatico. Controlla sempre a mano nomi, numeri e termini tecnici.
Lingue: scegli una delle 15 lingue del menu (inglese, spagnolo, francese, tedesco, portoghese, italiano, olandese, polacco, russo, ucraino, giapponese, coreano, cinese, arabo e turco) oppure lascia il rilevamento automatico. Se il rilevamento automatico sceglie la lingua sbagliata, selezionala manualmente ed elabora di nuovo il file.
Altri modi gratuiti per trascrivere audio in testo
Alcune app che forse usi già possono trasformare il parlato in testo. Il limite di solito è che ascoltano solo un microfono dal vivo, oppure richiedono un abbonamento.
Microsoft Word per il web
Gli abbonati a Microsoft 365 possono aprire Word nel browser e usare Home → Detta → Trascrivi per caricare una registrazione. Word aggiunge timestamp ed etichette degli interlocutori. Disponibilità e minuti di caricamento mensili dipendono dal piano.
Digitazione vocale di Google Documenti
Strumenti → Digitazione vocale in Chrome scrive ciò che sente il microfono. Non può aprire un file audio, quindi dovresti riprodurre la registrazione ad alta voce vicino al microfono e aspettare in tempo reale.
Whisper sul tuo computer
Il modello Whisper di OpenAI è open source. Se usi senza problemi la riga di comando, installalo ed esegui whisper recording.mp3 --model base --output_format txt. È gratuito, ma configurazione e velocità dipendono dal tuo computer.
| Metodo | Caricamento di file | Timestamp | Costo |
|---|---|---|---|
| CleverUtils (questo strumento) | Sì, fino a 100 MB | In SRT e VTT | Gratuito, senza registrazione |
| Word per il web | Sì | Sì | Piano Microsoft 365 |
| Digitazione vocale di Google Documenti | No, solo microfono dal vivo | No | Gratuito |
| Whisper sul tuo computer | Sì | Sì | Gratuito, richiede configurazione |