Restauration de Vieille Photo par IA

Comment Ça Fonctionne

Ce Que Fait Cet Outil

Notre outil de restauration de vieille photo combine deux puissants réseaux de neurones dans un seul pipeline :

• Colorisation par IA — Le modèle d’apprentissage profond de Siggraph 2017 par Richard Zhang et al. analyse le contenu en échelle de gris de votre photo et prédit des couleurs naturelles et historiquement plausibles. Il fonctionne dans l’espace colorimétrique Lab, préservant la luminance originale tout en ajoutant les canaux de couleur.
• Amélioration par IA — Real-ESRGAN (Enhanced Super-Resolution GAN) agrandit l’image d’un facteur 2× tout en supprimant simultanément le bruit, les artefacts de compression et le flou. Le résultat est une photo nette et détaillée à une résolution plus élevée que l’original.

Vous pouvez désactiver la colorisation si votre photo est déjà en couleur et que vous ne souhaitez que l’amélioration et le débruitage.

Meilleures Pratiques

• Numériser à haute résolution — Pour les photos imprimées, numérisez à 300+ PPP avant d’envoyer. Une qualité d’entrée plus élevée donne de meilleurs résultats.
• Rogner avant d’envoyer — Supprimez les bordures, marques de ruban adhésif ou bords d’album. L’IA fonctionne mieux quand la photo remplit le cadre.
• N&B vs Couleur — Si votre photo est déjà en couleur mais décolorée, sélectionnez « Non » pour la colorisation. L’étape d’amélioration seule affinéra et débruitera l’image.
• Photos très endommagées — Pour les photos avec déchirures, taches ou zones manquantes, utilisez d’abord notre outil de suppression d’objet par IA pour nettoyer les dommages, puis restaurer.