Ripristino Foto Vecchia con AI

Come funziona

Cosa fa questo strumento

Il nostro strumento di ripristino foto vecchie con AI combina due potenti reti neurali in una singola pipeline:

• Colorazione AI — Il modello di deep learning Siggraph 2017 di Richard Zhang et al. analizza il contenuto in scala di grigi della tua foto e predice colori naturali e storicamente plausibili. Funziona nello spazio colore Lab, preservando la luminanza originale mentre aggiunge canali di colore.
• Miglioramento AI — Real-ESRGAN (Enhanced Super-Resolution GAN) ingrandisce l’immagine di 2× mentre rimuove simultaneamente rumore, artefatti di compressione e sfocatura. Il risultato è una foto nitida e dettagliata a risoluzione più alta dell’originale.

Puoi disabilitare la colorazione se la tua foto è già a colori e vuoi solo il miglioramento e la riduzione del rumore.

Migliori pratiche

• Scansiona ad alta risoluzione — Per le foto stampate, scansiona a 300+ DPI prima di caricare. Una qualità di input più alta dà risultati migliori.
• Ritaglia prima di caricare — Rimuovi bordi, segni di nastro o margini di album. L’AI funziona meglio quando la foto riempie l’intera cornice.
• B&N vs Colore — Se la tua foto è già a colori ma sbiadita, seleziona “No” per la colorazione. Il passaggio di miglioramento da solo affilatirà e ridurrà il rumore dell’immagine.
• Foto molto danneggiate — Per foto con strappi, macchie o aree mancanti, usa prima il nostro strumento Rimozione oggetto AI per ripulire i danni, poi ripristina.