KI-Fotorestaurierung

So funktioniert es

Was dieses Tool tut

Unser KI-Fotorestaurierungstool kombiniert zwei leistungsstarke neuronale Netzwerke in einer einzigen Pipeline:

• KI-Kolorierung — Das tiefe Lernmodell von Siggraph 2017 von Richard Zhang et al. analysiert den Graustufeninhalt Ihres Fotos und prognostiziert natürliche, historisch plausible Farben. Es arbeitet im Lab-Farbraum und bewahrt die ursprüngliche Helligkeit, während Farbkanäle hinzugefügt werden.
• KI-Verbesserung — Real-ESRGAN (Enhanced Super-Resolution GAN) vergrößert das Bild um das 2-fache und entfernt gleichzeitig Rauschen, Komprimierungsartefakte und Unschärfe. Das Ergebnis ist ein scharfes, detailliertes Foto mit höherer Auflösung als das Original.

Sie können die Kolorierung deaktivieren, wenn Ihr Foto bereits farbig ist und Sie nur Verbesserung und Rauschentfernung möchten.

Best Practices

• Mit hohem DPI scannen — Für gedruckte Fotos vor dem Hochladen mit 300+ DPI scannen. Höhere Eingabequalität ergibt bessere Ergebnisse.
• Vor dem Hochladen zuschneiden — Entfernen Sie Ränder, Klebebandspuren oder Albumbränder. Das KI-Modell funktioniert am besten, wenn das Foto den Rahmen ausfüllt.
• Schwarzweiß vs. Farbig — Wenn Ihr Foto bereits farbig, aber verblasst ist, wählen Sie “Nein” für die Kolorierung. Der Verbesserungsschritt allein schärft das Bild und entfernt Rauschen.
• Stark beschädigte Fotos — Für Fotos mit Rissen, Flecken oder fehlenden Bereichen nutzen Sie zuerst unser KI-Objekt-Entfernungstool, um Beschädigungen zu bereinigen, dann restaurieren Sie.