Gesicht auf Foto unkenntlich machen:
6 Methoden für jedes Gerät

Warum Gesichter auf Fotos unkenntlich machen?

Das Unkenntlichmachen von Gesichtern ist nicht nur eine ästhetische Frage — es ist in vielen Situationen eine praktische Notwendigkeit. Hier sind die häufigsten Gründe, warum Menschen Gesichter auf Bildern verbergen müssen:

• Privatsphäre in sozialen Medien. Sie haben auf einer Party ein Gruppenfoto gemacht, aber eine Person möchte nicht, dass ihr Gesicht online veröffentlicht wird. Das Verpixeln ihres Gesichts ermöglicht es Ihnen, das Foto zu teilen, ohne ihre Wünsche zu verletzen.
• Screenshots und Tutorials. Sie schreiben einen Blogbeitrag oder reichen ein Support-Ticket ein, das einen Screenshot mit Profilbildern, Chat-Avataren oder Gesichtern aus einem Videoanruf enthält. Das Verpixeln schützt deren Identität.
• Rechtliche Compliance (DSGVO). In der EU stuft die Datenschutz-Grundverordnung Gesichter auf Fotos als personenbezogene Daten ein. Die Veröffentlichung identifizierbarer Fotos ohne Einwilligung kann Bußgelder von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Umsatzes nach sich ziehen. Straßenfotografie, Aufnahmen von Überwachungskameras, Drohnenaufnahmen und Immobilienanzeigen erfordern regelmäßig die Unkenntlichmachung von Gesichtern vor der Veröffentlichung.
• Kinderschutz. Eltern und Schulen machen die Gesichter von Kindern auf öffentlich geteilten Fotos zunehmend unkenntlich, selbst auf privaten Social-Media-Konten, um den digitalen Fußabdruck Minderjähriger zu reduzieren. Viele Länder haben strengere Regeln für Bilder von Minderjährigen als für Erwachsene.
• Berufliche und journalistische Nutzung. Nachrichtenorganisationen verpixeln Gesichter von Zeugen, Minderjährigen und Opfern. Unternehmen verpixeln Mitarbeitergesichter in öffentlichen Inhalten, sofern keine unterzeichnete Einwilligung vorliegt. HR-Abteilungen verpixeln Gesichter in internen Berichten, die teamübergreifend geteilt werden.
• Immobilien und Kartographie. Google Street View, Immobilienanzeigenfotos und Kartendienste sind verpflichtet, Gesichter (und Nummernschilder) zufällig erfasster Personen unkenntlich zu machen. Dies geschieht normalerweise automatisiert mit KI, aber manuelles Verpixeln ist für kleinere Betriebe erforderlich.

Methode 1: Gesicht online unkenntlich machen (CleverUtils)

Der schnellste Weg, ein Gesicht auf einem Foto zu verpixeln — keine Software zu installieren, funktioniert auf jedem Gerät mit Browser.

1. Öffnen Sie CleverUtils Bild weichzeichnen und laden Sie Ihr Foto hoch (JPG, PNG, WebP, HEIC oder jedes gängige Bildformat). Sie können Dateien auch direkt per Drag-and-Drop auf die Seite ziehen.
2. Zeichnen Sie ein Rechteck über das Gesicht, das Sie unkenntlich machen möchten. Bei mehreren Gesichtern können Sie mehrere Rechtecke zeichnen. Passen Sie die Größe jedes Rechtecks durch Ziehen an den Ecken an, damit das Gesicht einschließlich Haaren und Ohren vollständig abgedeckt ist.
3. Wählen Sie den Unschärfe-Typ. Wählen Sie Gauß für eine weiche, natürliche Unschärfe oder Mosaik für einen blockigen, zensierten Look. Passen Sie den Intensitätsregler an — höhere Werte machen das Gesicht schwerer erkennbar.
4. Klicken Sie auf „Anwenden & Herunterladen“, um das Bild zu speichern. JPG, PNG, WebP und GIF behalten ihr Format (JPG wird mit Qualität 92 neu gespeichert); HEIC, AVIF, BMP und TIFF werden als PNG ausgegeben. Metadaten wie der GPS-Standort werden entfernt.

Am besten für: schnelles, einmaliges Verpixeln von Gesichtern. Kein Konto erforderlich, keine Wasserzeichen. Funktioniert in Desktop-, Tablet- und Handy-Browsern. Die gesamte Verarbeitung erfolgt serverseitig, sodass es auch auf älteren Geräten funktioniert. Dateien werden über HTTPS verschlüsselt und innerhalb von 2 Stunden automatisch gelöscht.

Methode 2: Gesicht auf iPhone unkenntlich machen

iOS hat keinen integrierten „Unschärfe“-Filter, aber es gibt mehrere wirksame Umgehungslösungen:

Fotos-Markierung verwenden (integriert)

1. Öffnen Sie das Foto in der Fotos-App und tippen Sie auf Bearbeiten.
2. Tippen Sie auf das Markierung-Symbol (Stiftspitze im Kreis) oben rechts.
3. Wählen Sie das Stift-Werkzeug mit der dicksten Linienbreite und wählen Sie eine Farbe, die zum Hintergrund passt (oder verwenden Sie den Textmarker für eine halbtransparente Überlagerung).
4. Zeichnen Sie wiederholt über das Gesicht, um es vollständig zu verdecken. Machen Sie mehrere Durchgänge, damit keine Hautfarbe durchscheint.
5. Tippen Sie auf Fertig, um zu speichern.

Diese Methode zeichnet über das Gesicht, anstatt es zu verpixeln, was tatsächlich einen stärkeren Privatsphäreschutz bietet — es gibt nichts zurückzurechnen. Der Nachteil ist, dass es eher handgezeichnet als professionell verpixelt aussieht. Für Screenshots, die Sie im Arbeitskontext teilen, ist dies völlig akzeptabel.

Kurzbefehle-App verwenden (integriert, iOS 15+)

Sie können einen Siri-Kurzbefehl erstellen, der einen Unschärfeeffekt auf einen ausgewählten Bereich anwendet. Suchen Sie in der Kurzbefehle-Galerie nach „Blur“ oder „Pixelate“ und laden Sie einen Community-Kurzbefehl herunter. Alternativ können Sie einen mit den Aktionen „Bild maskieren“ und „Bild überlagern“ erstellen. Nach der Einrichtung können Sie Gesichter direkt über das Teilen-Menü verpixeln.

Drittanbieter-Apps verwenden

Für einen echten Gaußschen Unschärfe- oder Pixelierungseffekt auf dem iPhone:

• Signal (kostenlos) — der private Messenger enthält ein integriertes Bild-Verpixelungs-Tool. Öffnen Sie ein Foto in Signal, tippen Sie auf das Unschärfe-Symbol und zeichnen Sie über Gesichter. Sie müssen das Foto nicht senden — speichern Sie es direkt im Aufnahmeordner. Signal verfügt auch über einen automatischen Erkennungsmodus, der Gesichter automatisch findet.
• Blur Photo Editor (kostenlos mit Werbung) — spezielle Unschärfe-App mit einstellbarer Pinselgröße und Intensität. Tippen Sie auf Gesichter, um sie zu pixelieren oder zu verpixeln.
• Fotor (kostenlose Stufe) — Fotoeditor mit einem Pixelierungspinsel. Zeichnen Sie über Gesichter, um einen Mosaikeffekt anzuwenden.

Methode 3: Gesicht auf Android unkenntlich machen

Android bietet mehrere kostenlose Optionen zum Verpixeln von Gesichtern, einschließlich Googles eigener Apps:

Google Fotos verwenden (kostenlos)

1. Öffnen Sie das Foto in Google Fotos und tippen Sie auf Bearbeiten.
2. Gehen Sie zu Werkzeuge → Weichzeichner. Google Fotos bietet einen Hintergrundunschärfe-Effekt (Porträtmodus), aber für selektives Verpixeln des Gesichts verwenden Sie das Markierungswerkzeug (Stiftsymbol), um mit einem dicken, deckenden Pinsel über das Gesicht zu zeichnen.
3. Alternativ gehen Sie zu Anpassen → verwenden Sie den Regler Weichzeichnen für eine Unschärfe des gesamten Bildes und schärfen Sie dann bestimmte Bereiche mit dem selektiven Bearbeitungswerkzeug. Dies ist eine Behelfslösung und liefert keine perfekten Ergebnisse für gezieltes Verpixeln.

Snapseed verwenden (kostenlos, von Google)

1. Öffnen Sie das Foto in Snapseed und tippen Sie auf Werkzeuge.
2. Wählen Sie Linsenunschärfe, um einen kreisförmigen oder linearen Unschärfebereich zu erstellen.
3. Positionieren Sie den Unschärfebereich über dem Gesicht. Passen Sie die Einstellungen Unschärfestärke, Übergang und Vignette durch Wischen nach oben/unten an.
4. Für eine präzisere Auswahl verwenden Sie Werkzeuge → Selektiv, um den Gesichtsbereich zu markieren und die Schärfe auf ein Minimum zu reduzieren.
5. Tippen Sie auf das Häkchen und exportieren Sie.

Signal verwenden (kostenlos)

Genau wie auf dem iPhone verfügt Signal auf Android über ein integriertes Gesicht-Unkenntlich-Machen-Tool. Öffnen Sie ein Bild im Bildeditor von Signal, tippen Sie auf das Unschärfesymbol (Kreis mit Punkten) und lassen Sie entweder Gesichter automatisch erkennen oder zeichnen Sie manuell darüber. Speichern Sie das Ergebnis in Ihrer Galerie, ohne es zu senden.

Methode 4: Gesicht in Photoshop oder GIMP unkenntlich machen

Desktop-Bildbearbeitungsprogramme bieten die größte Kontrolle über Unschärfebereich, Intensität und Füllmethode. Hier ist der Ablauf für Photoshop (kostenpflichtig) und GIMP (kostenlos).

Photoshop

1. Öffnen Sie das Bild in Photoshop.
2. Verwenden Sie das Ovale Auswahlrechteck (M), um das Gesicht auszuwählen. Halten Sie die Umschalttaste gedrückt, um einen Kreis zu erhalten, oder verwenden Sie das Lasso-Werkzeug (L) für eine freie Auswahl. Für weichere Kanten gehen Sie zu Auswahl → Auswahl verändern → Weiche Kante und stellen einen Radius von 5–10 px ein.
3. Gehen Sie zu Filter → Weichzeichnungsfilter → Gaußscher Weichzeichner. Stellen Sie den Radius zwischen 15–40 Pixeln ein, je nach Bildauflösung. Für ein 12-MP-Foto eignen sich 25–35 px gut. Für 4K-Screenshots können 40–60 px nötig sein.
4. Klicken Sie auf OK. Der ausgewählte Bereich ist jetzt verpixelt.
5. Für Pixelierung stattdessen: verwenden Sie Filter → Vergröberungsfilter → Mosaikeffekt und stellen die Zellengröße auf 10–30 Pixel ein.

GIMP (kostenlos)

1. Öffnen Sie das Bild in GIMP.
2. Verwenden Sie das Elliptische Auswahlwerkzeug (E) oder das Freie Auswahlwerkzeug (F), um das Gesicht auszuwählen. Um die Kanten weicher zu machen, aktivieren Sie Kanten ausblenden in den Werkzeugoptionen und stellen einen Radius von 5–10 px ein.
3. Gehen Sie zu Filter → Weichzeichnen → Gaußscher Weichzeichner. Stellen Sie die Größe auf 20–50 Pixel ein.
4. Klicken Sie auf OK.
5. Für Pixelierung: verwenden Sie Filter → Weichzeichnen → Verpixeln und stellen die Blockbreite auf 10–25 Pixel ein.

GIMP unterstützt keine Smartobjekte wie Photoshop, duplizieren Sie daher zuerst die Ebene (Ebene → Ebene duplizieren), wenn Sie das Original erhalten möchten. Sie können das Bild vor dem Export jederzeit zusammenführen.

Methode 5: Gesicht mit ImageMagick unkenntlich machen (Kommandozeile)

ImageMagick ist ein kostenloses, weit verbreitetes Kommandozeilen-Tool für Bildbearbeitung. Es ist standardmäßig auf vielen Linux-Distributionen installiert und über Homebrew auf macOS verfügbar.

Gauß-Unschärfe

Um einen rechteckigen Bereich an den Koordinaten x=200, y=100 mit Breite=150 und Höhe=180 zu verpixeln:

magick input.jpg \
  -region 150x180+200+100 \
  -blur 0x20 \
  +region \
  output.jpg

Die Option -region beschränkt den folgenden Vorgang auf das angegebene Rechteck (BxH+X+Y). -blur 0x20 wendet eine Gaußsche Unschärfe mit Sigma=20 an. +region hebt die Beschränkung auf, sodass folgende Operationen auf das gesamte Bild angewendet werden.

Pixelierung

Um einen Bereich zu pixelieren, verkleinern und vergrößern Sie ihn innerhalb des Bereichs:

magick input.jpg \
  -region 150x180+200+100 \
  -scale 10% \
  -scale 1000% \
  +region \
  output.jpg

Dies verkleinert den Gesichtsbereich auf 10 % seiner Größe (zerstört Details) und vergrößert ihn dann wieder. Das Ergebnis ist ein blockiger, pixeliger Effekt. Passen Sie den Prozentsatz für mehr oder weniger Blöcke an — 5 % erzeugt größere Blöcke (stärkere Pixelierung), 20 % erzeugt kleinere Blöcke (mildere Wirkung).

Schwarze Füllung

Für maximale Anonymisierung verwenden Sie eine einfarbige Füllung anstelle einer Unschärfe:

magick input.jpg \
  -fill black \
  -draw "rectangle 200,100 350,280" \
  output.jpg

Die Rechteckkoordinaten lauten x1,y1 x2,y2 (obere linke und untere rechte Ecke). Eine Vollflächenfüllung lässt sich nicht rückgängig machen und wird empfohlen, wenn rechtliche Vorgaben die stärkste Anonymisierung verlangen. Wenn Sie die Person lieber ganz entfernen statt nur das Gesicht zu verbergen, löscht unser Tool zum Entfernen von Objekten sie und füllt den Hintergrund auf.

Stapelverarbeitung

mkdir -p blurred
for f in *.jpg; do
  magick "$f" -region 150x180+200+100 -blur 0x20 +region "blurred/$f"
done

Methode 6: Gesicht mit FFmpeg unkenntlich machen (Kommandozeile)

FFmpeg ist ein kostenloses Open-Source-Tool für Bild- und Videoverarbeitung. Es eignet sich ideal für Stapelverarbeitung oder Automatisierung — verpixeln Sie Gesichter auf Hunderten von Fotos mit einem einzigen Skript. FFmpeg funktioniert auch mit Videoframes, was es zum bevorzugten Werkzeug macht, wenn Sie Gesichter sowohl auf Fotos als auch in Videos unkenntlich machen müssen.

Gauß-Unschärfe mit FFmpeg

Um einen rechteckigen Bereich (z. B. ein Gesicht an den Koordinaten x=200, y=100, Breite=150, Höhe=180) in einem Bild zu verpixeln:

ffmpeg -i input.jpg -filter_complex \
  "[0:v]crop=150:180:200:100,boxblur=10:1[fg]; \
   [0:v][fg]overlay=200:100" \
  output.jpg

Dieser Befehl schneidet den Gesichtsbereich aus (Breite:Höhe:x:y), wendet eine Box-Unschärfe mit Radius 10 und 1 Iteration an und legt den verpixelten Ausschnitt an derselben Position über das Originalbild. Erhöhen Sie den Unschärferadius für stärkere Verpixelung — boxblur=20:1 für starke Unschärfe oder boxblur=10:3 für drei Durchgänge mäßiger Unschärfe.

Pixelierung mit FFmpeg

Um zu verpixeln statt weichzuzeichnen, verkleinern Sie den ausgeschnittenen Bereich und vergrößern ihn wieder:

ffmpeg -i input.jpg -filter_complex \
  "[0:v]crop=150:180:200:100, \
   scale=15:18:flags=neighbor, \
   scale=150:180:flags=neighbor[fg]; \
   [0:v][fg]overlay=200:100" \
  output.jpg

Dies verkleinert den 150×180-Gesichtsbereich auf 15×18 Pixel (10-fache Reduktion) mit Nearest-Neighbor-Interpolation (keine Glättung) und vergrößert ihn dann wieder. Das Ergebnis ist ein blockiger, pixeliger Effekt, der Gesichtsdetails vollständig zerstört. Für stärkere Pixelierung verkleinern Sie noch weiter (z. B. scale=8:9).

Stapelverarbeitung

Um in jedem Foto eines Ordners denselben Bereich zu verpixeln:

mkdir -p blurred
for f in *.jpg; do
  ffmpeg -i "$f" -filter_complex \
    "[0:v]crop=150:180:200:100,boxblur=10:1[fg]; \
     [0:v][fg]overlay=200:100" \
    "blurred/$f"
done

Gauß-Unschärfe vs. Pixelierung vs. einfarbige Füllung: Welche Methode ist am sichersten?

Die drei wichtigsten Techniken zum Verdecken von Gesichtern haben unterschiedliche Sicherheitseigenschaften. Ihre Wahl sollte von der Bedrohungsstufe und der Wichtigkeit des Erscheinungsbildes abhängen:

Kann KI Gesichtsverpixelung rückgängig machen?

Dies ist eine entscheidende Frage im Jahr 2026, da KI-Bildwiederherstellungstools weit verbreitet zugänglich geworden sind. Das sollten Sie wissen:

• Leichte Gauß-Unschärfe kann teilweise rückgängig gemacht werden. KI-Entschärfungsmodelle (basierend auf GANs und Diffusionsnetzwerken) können aus Bildern mit kleinem Unschärferadius (5–15 px auf einem typischen 12-MP-Foto) plausible Gesichtszüge rekonstruieren. Das rekonstruierte Gesicht ist jedoch eine „Halluzination“ — es sieht wie eine Person aus, stellt aber möglicherweise nicht die ursprüngliche Person korrekt dar.
• Starke Gauß-Unschärfe ist deutlich sicherer. Bei einem Radius von 30+ Pixeln ist der mathematische Informationsverlust zu groß für eine sinnvolle Rekonstruktion. Verwenden Sie immer die höchste Unschärfeintensität, die Sie akzeptabel finden.
• Pixelierung ist schwerer umkehrbar als Unschärfe. Das Verkleinern eines 150×180-Pixel-Bereichs auf 15×18 zerstört 99 % der Pixeldaten. KI-Tools, die versuchen, Gesichter zu „entpixeln“, erzeugen generische Gesichter, die der ursprünglichen Person nicht ähneln.
• Einfarbige Füllung ist irreversibel. Wenn Sie den Gesichtsbereich durch ein schwarzes Rechteck ersetzen, bleiben buchstäblich keine Daten zur Rekonstruktion übrig. In rechtlich sensiblen Situationen ist dies die einzige garantiert sichere Option.
• Kontext ist wichtig. Selbst wenn das Gesicht perfekt verdeckt ist, können andere identifizierende Informationen auf dem Foto (Namensschilder, Uniformen, auffällige Tätowierungen, Hintergrundort, zugehöriger Text) die Identität preisgeben. Betrachten Sie das gesamte Bild, nicht nur das Gesicht.

Datenschutzgesetze und das Unkenntlichmachen von Gesichtern

Mehrere Gesetze und Vorschriften weltweit verlangen oder empfehlen dringend das Unkenntlichmachen von Gesichtern in veröffentlichten Bildern:

• DSGVO (EU/EWR). Fotos identifizierbarer Personen sind personenbezogene Daten. Als biometrische Daten nach Artikel 9 gelten sie nur, wenn sie mit einer Technik verarbeitet werden, die Personen identifiziert, etwa Gesichtserkennung (Erwägungsgrund 51). Für die Veröffentlichung identifizierbarer Fotos ist eine Rechtsgrundlage wie eine Einwilligung erforderlich. Bußgelder können bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Jahresumsatzes erreichen, je nachdem, welcher Betrag höher ist. Ordnungsgemäß unkenntlich gemachte oder verpixelte Gesichter gelten als anonymisierte Daten und fallen nicht unter die DSGVO (Erwägungsgrund 26).
• CCPA / CPRA (Kalifornien, USA). Fotos mit identifizierbaren Gesichtern gelten als personenbezogene Informationen. Verbraucher haben das Recht, die Löschung zu verlangen. Unternehmen, die Fotos veröffentlichen, benötigen eine Rechtsgrundlage oder müssen die Bilder anonymisieren.
• PIPEDA (Kanada). Das kanadische Datenschutzrecht verlangt eine Einwilligung für das Erheben und Veröffentlichen identifizierbarer Bilder. Organisationen müssen angemessene Schritte zur Anonymisierung von Fotos unternehmen, wenn keine Einwilligung vorliegt.
• Richtlinien sozialer Medien. Die meisten sozialen Plattformen (Facebook, Instagram, TikTok, YouTube) erlauben das Unkenntlichmachen von Gesichtern und empfehlen es für datenschutzsensible Inhalte. YouTube Studio bietet sogar eine integrierte automatische Weichzeichnung für Videos. Wer identifizierbare Fotos ohne Einwilligung veröffentlicht, riskiert die Entfernung der Inhalte gemäß den Belästigungs- oder Datenschutzrichtlinien der Plattform.

Beste Vorgehensweise: Im Zweifel verpixeln. Das rechtliche Risiko, ein nicht verpixeltes Gesicht ohne Einwilligung zu veröffentlichen, überwiegt bei weitem die geringe Unannehmlichkeit des Anwendens einer Unschärfe. Für Unternehmen, die mit nutzergenerierten Inhalten umgehen, ist die Einführung einer Standardrichtlinie zum Verpixeln aller Gesichter außer derjenigen mit unterzeichneten Einwilligungen der sicherste Ansatz.

Tipps für wirksames Verpixeln von Gesichtern

• Großzügig weichzeichnen. Ein häufiger Fehler ist ein zu kleiner Bereich. Erfassen Sie den ganzen Kopf — Stirn, Ohren, Kinn und Haaransatz —, nicht nur Augen und Nase. Haare, Ohrform und Kieferlinie sind ebenfalls identifizierende Merkmale. Ist ein Namensschild sichtbar, machen Sie auch dieses unkenntlich.
• Hohe Intensität verwenden. Bei geringer Unschärfe kann KI-Gesichtserkennung Personen noch identifizieren. Verwenden Sie bei CleverUtils für einen wirksamen Datenschutz die Voreinstellung „Stark“ (35) oder mehr. Bei Kommandozeilen-Tools nutzen Sie ein Gauß-Sigma von 20+ oder Mosaikblöcke ab 15 Pixeln.
• Ergebnis in voller Vergrößerung prüfen. Auf einem Handydisplay kann ein weichgezeichnetes Gesicht unkenntlich wirken, in voller Auflösung auf einem Desktop-Monitor sind Merkmale aber womöglich noch sichtbar. Zoomen Sie immer auf 100–200 %, um die Wirksamkeit zu prüfen.
• EXIF-Daten entfernen. GPS-Koordinaten in den Fotometadaten können verraten, wo das Foto aufgenommen wurde, was zusammen mit anderen Hinweisen die Person trotz unkenntlichem Gesicht identifizierbar machen kann. CleverUtils entfernt Metadaten automatisch; auf der Kommandozeile verwenden Sie exiftool -all= photo.jpg. Prüfen Sie vor dem Teilen eines weichgezeichneten Fotos, ob versteckte GPS-Tags enthalten sind; hier erfahren Sie, was EXIF-Daten sind und wie Sie sie entfernen.
• Weichzeichnen ist endgültig — behalten Sie das Original. Sobald Sie ein weichgezeichnetes Bild speichern, sind die ursprünglichen Gesichtsdaten im betroffenen Bereich verloren. Bewahren Sie immer eine Kopie des unbearbeiteten Fotos auf, falls Sie es mit anderen Einstellungen erneut bearbeiten müssen.
• Nicht mehrfach übereinander weichzeichnen. Wenn Sie neu weichzeichnen müssen, beginnen Sie mit dem unbearbeiteten Original. Wiederholtes Weichzeichnen erzeugt Artefakte und verschlechtert das Ergebnis, ohne den Datenschutz zu verbessern.
• Ebenen vor dem Teilen reduzieren oder zusammenführen. Wenn Sie in Photoshop oder GIMP auf einer separaten Ebene weichgezeichnet haben, reduzieren Sie das Bild vor dem Export auf eine Ebene. Andernfalls bleibt die unbearbeitete Originalebene womöglich in der Datei erhalten und kann von jedem extrahiert werden, der die PSD- oder XCF-Datei öffnet.
• Auf die Form achten. Rechteckige Weichzeichnungen sind am schnellsten, wirken aber künstlich. Elliptische oder freie Auswahlen, die der Gesichtskontur folgen, sehen natürlicher aus. Für Screenshots und Dokumentationen genügen Rechtecke. Für Fotos, die in sozialen Medien veröffentlicht werden, fügen sich elliptische oder weiche Auswahlen besser ein.

Unschärfestärke und automatische Gesichtserkennung

CleverUtils erkennt Gesichter nicht automatisch. Sie zeichnen über jedes Gesicht ein Rechteck, was auch bei Namensschildern, Kennzeichen und Bildschirmen funktioniert. Der Intensitätsregler reicht von 1 bis 50, und die Voreinstellungen entsprechen folgenden Werten:

Die automatische Gesichtserkennung, wie sie der Bildeditor von Signal und das Weichzeichner-Tool von YouTube Studio bieten, ist bei Menschenmengen schneller. Sie kann aber kleine, abgewandte oder teilweise verdeckte Gesichter übersehen; prüfen Sie daher jedes Gesicht, bevor Sie teilen.